评分方法说明
两个模块到底怎么打分、怎么算账——一页讲清，给管理层看。
一句话原则：所有报告都是「AI 按固定标尺打分 + 系统用写死的公式加权算总账」。打分是 AI 的专业判断（但对照我们定义好的"几分对应什么情况"），公式和权重写死在系统里、AI 改不了，保证每次口径一致、可比较。
模块一 · 流量金融洞察 — 要不要"投"这个品牌、用流量换多少股权
① 五项打分（各 1–10 分）
- 吸引力：行业有没有风口（例：年增 >15% 给 9–10 分；<5% 给 4–6 分）
- 匹配度：我们的达人和它的目标客户重不重叠
- 投资吸引力：有没有退出路径、未来确定性高不高
- 股权合理性：按公式算出的股权比例是否划算、有没有安全边际
- 流量匹配度：我们能投入的流量，够不够撑起承诺的增长
② 五维风险雷达（各 1–10 分，分越高越危险）
存活 · 变现 · 退出 · 诚信 · 贬值
硬性红线：存活≥8 或 诚信≥7 或 变现≥8 → 系统强制把投资建议打成"暂不投资"，再乐观的叙述也盖不过去。
③ 核心公式 · 我们能占多少股权
我们股权% = 我们投入的流量折算成的钱 ÷（品牌投钱前的估值 + 这轮总投入）
这轮总投入 = 我们的流量钱 + 品牌自己投入的钱（现金 + 产品 + 供应链）
大白话：把"我们流量值多少钱"摊进"公司投完后值多少钱"里，占多大比例就是多少股。
④ 预期回报 · 三种情景按概率加权
加权回报 = 乐观倍数×概率 + 基准倍数×概率 + 悲观倍数×概率
三个概率加起来 = 100%
"倍数"= 投进去的钱能拿回几倍（3 倍 = 投 1 收 3）。因为未来不确定，分三种情况各猜一个：
🟢 乐观倍数
一切顺到爆——品牌做成品类老大、被高价收购。例 6×
🟡 基准倍数
按正常预期走、稳步增长（最可能发生）。例 3×
🔴 悲观倍数
不太顺——增长乏力、贱卖甚至亏本。例 1×（保本）或更低
算例：乐观 6×（20%）+ 基准 3×（50%）+ 悲观 1×（30%）= 6×0.2 + 3×0.5 + 1×0.3 = 3.0 倍
→ 这逼着我们别只盯乐观美梦，把"好/中/坏"按可能性掺在一起、还把亏本风险算进去。最后这个加权数，才是该用来拍板的回报。
⑤ 滑动沙盘（开会现场拖滑块实时算）
退出能拿到 = 投后估值 × 退出倍数 × 我们股权% ｜ 回报倍数 = 拿到的 ÷ 投入的
诚实提醒：沙盘为求直观，假设"中间不被稀释"，所以回报倍数≈公司翻几倍。真实世界品牌再融几轮会摊薄我们股份、真实回报更低——所以报告正文里专门有一段算"稀释后的真实回报"。
模块二 · 业务合作评估 — 要不要"接"这个品牌当客户
三道关，层层筛掉：
第一关 · 一票否决（5 道硬门槛）
预算够不够合规有没有雷受众匹不匹配运营状态有没有被对手锁死
任何一关 ❌ 不过 → 直接 pass，不浪费力气往下算。
第二关 · 快速判断（8 个角度打分）
→ 给结论：接 小范围试 / 再等等 不接
第三关 · 深度方案 · 加权总分（满分 10）
商业 30%
匹配 30%
执行 20%
风险 15%
5%
＝ 最右 5% 是"战略杠杆"
| 维度 | 权重 | 看什么 |
|---|
| 商业吸引力 | 30% | 预算规模 / 利润率 / 客户终身价值 |
| 匹配度 | 30% | 受众 / 平台 / 垂类 / 客户成熟度 |
| 执行可行性 | 20% | 决策链 / 切入时机 / 内容可持续 / 竞品冲突 |
| 风险 | 15% | 信誉 / 付款 / 执行（风险越低分越高） |
| 战略杠杆 | 5% | 这单能给我们带来的额外战略价值 |
总分 = 每项得分 × 它的权重，相加（满分 10）
≥8 强烈推荐
6.5–7.9 建议推进
5–6.4 选择性接（有短板）
3–4.9 谨慎
<3 不接
还会算钱：12 个月预估收入、利润率、3 年客户总价值、投入产出比（赚回的 ÷ 花出去的，>3 才算健康）。
必须诚实告诉决策者的两点：
1. 分是 AI 的专业判断（会有主观性），公式和权重是我们定死的（口径统一）。
2. 报告里的具体数字（估值、营收、市场规模等），如果没开"联网搜索"就是 AI 的推断，可能不准——拍板前务必自己核实关键数字。开了联网会附来源链接，可点开核对。